Amb data 1 d’octubre en el ClústerMAV s’ha celebrat el 2n Esmorzar TechMAT, on la Dra. Maite Lopez, coordinadora a la UB del màster interuniversitari en Intel·ligència Artificial (UPC-UB-URV), i en Carles Vericat, Business Development Director del Grup AIA, ens han parlat sobre l’actualitat i futur de la ”Intel·ligència Artificial” enfocat en els Materials Avançats.

El primer torn ha sigut per a la Dra. Maite Lopez. Des d’una basant més acadèmica ens ha introduït què és la intel·ligència artificial (IA) i quines aplicacions té a hores d’ara. Dins de la seva explicació la descripció, l’anàlisi i la determinació de les característiques que ha de tenir l’entorn on es vol utilitzar la IA són primordials. La dificultat en establir aquests paràmetres correctament és la principal barrera per avançar en la introducció de la IA als diferents sectors, i per això la Dra. Lopez ens ha fet un testeig de les diverses tècniques freqüents que existeixen, remarcant però que el networking entre els agents d’entorn i la IA és el més necessari. Actualment sectors com el de la medicina, automoció ja estan fent ús de la IA. Finalment, ens ha introduït diferents exemples de com s’està aplicant la IA dins del sector dels materials avançats. Disseny d’experiments de manera eficient i autònoma o de nous materials, simulacions, com canviar les propietats dels materials mitjançant l’ús d’IA, etc. Un exemple interessant ha sigut el processament del llenguatge natural, on s’ha fet un estudi dels tecnicismes que hi ha en el llenguatge dels materials avançats analitzant diferents articles.

Tot seguit, En Carles Vericat, abans d’iniciar la seva ponència de caire més industrial, ens ha afirmat que la intel·ligència artificial no és un tema de futur, sinó d’una actualitat vigent dins de molts sectors. Hi ha dos aspectes importants els quals es poden implementar dins d’un negoci, com són la capacitat d’explotació de dades i analitzar-les, i els sistemes d’enginyeria aplicats a les dades mitjançant algoritmes. Dins de totes les capacitats que dona l’autonomia és el principal avantatge a tenir en compte. Pel que fa a l’aspecte econòmic, les dades tenen un valor actiu, així com també la seva capacitat de computació i de transmissió s’ha vist incrementat. En Carles ens ha volgut remarcar que amb l’analítica de dades es pot realitzar una descripció i classificació del passat, analitzar la relació que hi ha amb les dades del present i predeterminar què podrà passar en el futur. Dins d’aquest esquema ens ha volgut indicar que les organitzacions acostumen a endinsar-se sempre directament en predir el futur sense tenir ben descrit i analitzat el passat i el present de les dades.

L’esdeveniment ha sigut molt pràctic ja que al finalitzar cadascun dels participants ha explicat en què es dediquen i quines oportunitats pot donar la intel·ligència artificial dins del seus sectors.

L’acte hi ha assistit més d’una desena de persones de diferents sectors com les nanotecnologies, la manufactura additiva (impressió 3D), projecció tèrmica, ciments i formigó, sector dels serveis de maquinària i bioplàstics.